【大成報記者吳非羽/臺中報導】糖尿病造成將近一半的洗腎病患、及嚴重的心血管疾病，民眾通常以測血糖篩檢是否罹病；不過，血糖正常而未糖尿病前，代謝症候群(胰島素阻抗)就已對器官造成影響。臺中榮總新陳代謝科主治醫師李佳霖與腎臟科主治醫師蔡尚峰，透過AI機器深度學習，可在罹病前，以簡單易得的9項生理與檢驗數值，診斷是否有胰島素阻抗。而這項本土首見的智慧演算法，有助防範於未然，已發表在今年4月世界頂尖的醫學期刋The Lancet (刺胳針)的子期刊「eClinicalMedicine」，影響分數(Impact Factor) 17分。

中榮指出，糖尿病的定義，為血糖超過一定的標準(空腹血糖在126mg/dl以上、或是過去3個月平均血糖的指標「糖化血色素」6.5以上)；病因為胰島素發生阻抗，無法有效降低血糖。過去的研究發現，早在血糖高到符合診斷糖尿病標準之前，胰島素阻抗在體內已發生超過10年，早就造成心臟與血管等器官的傷害。因此，早期就診斷胰島素阻抗，可以使醫師儘早介入、並預防未來心血管疾病所造成的病變與死亡。

而負責中榮智慧資料探勘研究的李佳霖、與身為中榮智慧醫療委會員副執行長的蔡尚峰倆人，是在去年9月於院長陳適安的支持下，前往美國麻省理工學院的計算機科學與人工智慧實驗室參訪、與國際頂尖學者對談，進而催生該人工智慧電腦深度學習演算法；只需要年齡、性別、種族、身體質量指數、空腹血糖、糖化血色素、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度膽固醇等9項簡單易得的生理與檢驗數值，即可計算是否已有胰島素阻抗狀況。該演算法是由臺灣美兆資料庫與美國國家健康營養調查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)所推演出來，因此可以跨種族使用。

由於有胰島素阻抗傾向者，雖然傳統的心力分數與心血管風險正常，但最終心血管相關死亡率在數年後依然顯著上升；所以，中榮通過該演算法的運算後，還能讓臺灣人體生物資料庫(Taiwan Biobank)內、被診斷血糖仍為正常者，確認是否有胰島素阻抗問題，透過「電腦算命」，可以讓民眾在糖尿病發病之前、及早介入。

此外，因近年來政府極力推廣智慧醫療躍升護國群山計畫的願景，該演算法也可與其他機構的醫療大數據資料庫結合，以促進個人化醫療的發展。